近些年,发展风电、光伏等清洁可再生能源,已经成为我国应对气候变化、保障能源安全的重要内容。不同于火电、水电等常规发电形式,以风电、光伏为代表的可再生能源无法大规模存储,出力具有随机性与波动性。在传统出清模式下,火电等常规发电形式,由于其负荷精度较高,出力平稳,对其出清电价的研究一般在定性的角度分析,大规模的可再生能源并网增强了系统的随机不确定性,传统的出清模式并不适用,不适当的出清模式会给电力系统带来经济损失或安全风险。正是基于这样的背景,本文对可再生能源参与下的日前电力市场出清进行了深入分析与研究,主要研究内容包括以下几个方面:首先,分析了几个典型国家的电力市场发展概况;总结了基本的电力市场交易模式,包括:集中交易、双边交易、挂牌交易;并对几个典型试点进行了分析,包括:华东试点、广东试点、云南试点。其次,分析了我国风力、太阳能、水力等可再生能源消纳现状;总结了我国可再生能源并网消纳政策,包括节能发电调度政策、环境减排调度政策、碳排放权交易政策以及可再生能源配额政策;并从发电侧、电网侧以及用户侧三个方面总结分析了可再生能源消纳途径。随着我国电力市场的放开,针对可再生能源发电商参与电力市场竞价,本文基于社会成本最小化对可再生能源参与日前市场的出清模型研究。介绍了典型的分时竞价方式下与分段竞价方式下日前电力市场出清模型,并通过强化学习对电力市场出清形式进行了研究,提出一种基于Q学习可再生能源发电商多Agent竞价模型。结果表明,与其他优化算法在收敛特性,最优解,鲁棒性等方面相比,该算法对解决电力市场中可再生能源发电商报价问题是可行和有效的。风电、光伏为代表的可再生能源无法大规模存储,出力具有随机性与波动性,针对风电与光伏机组出力间歇性对参与电力市场的影响,储能电站的快速发展为平抑负荷波动提供了一种新的解决途径。在可再生能源参与日前出清研究的基础上,就售电公司利用其多级市场购售电和储能电站来参与电力市场交易做了探索性的研究工作,构建了考虑可再生能源参与电力市场的交易模型,算例说明了所提出的模型和方法的可行性与有效性。