光电检测具有精度高、体积小、延时低等优点,较传统的传感器检测有较大优势,被广泛应用于环境监测、工业监测等领域,具有较好的应用前景。论文以风力发电机组的功率及载荷控制为应用背景,利用激光雷达风速检测方法与光纤光栅叶片载荷检测方法对于风机控制所需的状态变量进行检测,并针对风力发电机组的不同运行工作区设计最大功率跟踪和独立变桨载荷控制策略。本文首先论述了风力发电机关于风速、叶片载荷检测技术的研究现状。针对传统检测方法可靠性低、灵敏度低等问题,提出了基于激光雷达的风速检测方法以及光纤光栅的叶片载荷检测方法。为了验证激光雷达风速的准确性,通过风机SCADA系统的风轮转矩和转速数据得到较为可靠的估计风速,并将估计风速分别和风速计测量的风速、激光雷达测量的风速进行对比,验证了激光雷达测量的风速数据准确性更高。由于最大功率跟踪控制需通过估计风速计算风机得到最佳风轮转速与发电机转矩参考值,所以直接利用激光雷达的风速数据计算推导得到风机最佳风轮转速与发电机转矩参考值。针对光纤光栅在风机叶片载荷的检测过程中所存在的准确性差、有噪声干扰以及对温度敏感等问题,设计基于高斯回归算法的数据融合方法,该方法能够从多个传感器的采样数据中提取出有效的测量数据并进行信息融合,进而得到叶片载荷有效值,并通过实验对比验证该方法的可行性和有效性。针对不同运行工作区的风力发电机组设计相应的控制器。对低风速区的控制目标是实现风力发电机组的最大功率跟踪,首先通过激光雷达风速检测和计算获得了最佳转矩给定值,然后并在传统滑模控制的基础上设计超扭曲-最佳转矩的最大功率跟踪控制方法,仿真验证了该方法具有更好的功率跟踪性能、有效抑制频繁的转矩波动,减小机械疲劳;对高风速区的控制目标是抑制风机叶片载荷,将光纤光栅测量的载荷数据进行科尔曼变换后的叶根载荷信息作为独立变桨控制的输出测量值,在此基础上设计了LQG+积分独立变桨控制器。为了补偿风速波动对风机载荷的影响、进一步提升系统的控制性能,设计了基于激光雷达风速测量的前馈控制器,实验结果分析表明采用上述设计方法能够更好地抑制叶片载荷。