在数据中心建设中，来自各业务系统的海量数据没有一致和统一的数据定义，需要元数据管理工具提供元数据的统一视图，对这些数据来源、运作和变迁等情况进行跟踪分析。传统的元数据管理工具存在不足，并且在语义分析方面也有先天的缺陷，因而研究基于语义分析的通用、规范元数据管理工具具有重要意义。分析和设计了基于公共仓库元模型（Common Warehouse Metamodel, CWM）的元数据管理工具的元数据管理流程，保证元数据管理的规范性和通用性；在对元模型管理、元数据管理和语义分析三方面分析的基础上，设计了工具的体系结构。所设计的工具主要包含元模型管理部分、元数据管理部分、语义分析部分和元数据存储部分。在实现技术方面，元模型管理部分给出图形界面建模、模型批量导入导出和增量更新等功能算法；对于元数据管理部分，给出元数据建立和关系维护算法；对于语义分析部分，借鉴Web本体语言（Web Ontology Language, OWL）语义表达和推理领域的成果，设计元数据信息向OWL的转化规则并证明了其正确性，制定语义推理规则格式，在Jena基础上实现语义推理引擎，支持自定义语义推理规则，并利用其对元模型进行语义一致性检查等功能，给出元数据的血统分析算法、影响分析算法和差异分析算法。实验表明该元数据管理工具能通用并规范地对元数据信息进行管理，并能客观地处理元数据的语义信息。