【摘 要】
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在第一部分的第一至六章中，讨论自反馈二元神经网络模型的渐近性态。这里衰减率μ，连接强度系数a11、a12、a21、a22以及突触滞后τ＞0均为已知常数；信号函数f为阈值函数其中δ∈R
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在第一部分的第一至六章中，讨论自反馈二元神经网络模型的渐近性态。这里衰减率μ，连接强度系数a11、a12、a21、a22以及突触滞后τ＞0均为已知常数；信号函数f为阈值函数其中δ∈R。我们利用一维函数的迭代规律讨论了这一非线性二元神经网络动力系统解的渐近性态（即趋于某个平衡点或某个极限环）。 在第二部分中讨论含时滞的离散Hopfield神经网络模型的渐近稳定性和指数稳定性，得到了全时滞稳定的双向联想记忆神经网络模型和与时滞有关的联想记忆神经网络模型的稳定性结论，并且得到了指数稳定域和指数收敛速度的估计。
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