【摘 要】
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该文主要研究事件自动检测与决策系统及其计算机实现.交通参数(流量、速度、占有率)经检测器和通信介质传输到检测中心后,首先进行数据滤波,以消除数据中的尖峰脉冲.然后利用
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该文主要研究事件自动检测与决策系统及其计算机实现.交通参数(流量、速度、占有率)经检测器和通信介质传输到检测中心后,首先进行数据滤波,以消除数据中的尖峰脉冲.然后利用二次高斯概率法对滤波数据实施模糊化,之后利用模糊逻辑-径向基函数网络结合系统进行交通流运行状态识别.交通流动态随机模型1000次测试表明该算法检测率为95.56﹪.误报率为0,检测时间为0.5275分钟.该文提出了评价事件检测算法的综合指数模型.评估表明,该算法优于其他算法.该系统利用CCTV对事件进行确认并采集事件特征信息,采集数据存入事件信息数据库.决策系统提出了决策控制运行机制,它根据事件特征估算事件延误,进而判断是否需要转移事件上游交通,决策匹配模块调用决策信息库进行事件决策以处理或管理事件.事件自动检测与决策系统的计算机程序以Visual Basic、Matlab和ODBC为主要工具,在Windows98环境下成功运行,所得结果表明算法正确.
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