随着计算机视觉处理技术、电子技术、通信技术的快速发展,智能视频监控系统作为安全防卫的一种重要手段正越来越受到人们的重视。智能视频监控技术包括图像处理、图像分析、模式识别、人工智能等众多研究领域,其智能化分析过程主要由运动目标检测、目标分类、目标跟踪和行为理解四个步骤组成,其中运动目标检测是其他几个环节的基础,运动目标的检测就是从图像序列中将人们感兴趣的运动目标从背景图像中分离出来,其检测效果的好坏,对于目标分类、目标跟踪、行为理解等后期高级处理起着至关重要的作用,但是由于背景图像的动态变化,如光照、天气、阴影以及背景干扰等的影响,使得运动目标检测成为一项非常困难的工作。因此,复杂场景下的运动目标检测成为智能视频监控研究的热点和难点,对其的研究有着重要的理论意义和实用价值。本文的主要内容可分为三部分:典型运动目标检测算法的研究与分析;新目标检测算法的提出及仿真实验测试;智能监控系统在变电站中的应用。一、首先,论文介绍了运动目标检测的一些基本方法:光流法、时间差分法、背景差分法;其次,论文对各种方法进行了详细的分析和比较,并指出其优缺点及其各自的适用范围。二、针对背景差分法在处理由于光照缓慢变化、区域大面积变化、物体移入或移出等原因引起背景变化从而导致的系统误检问题,论文提出了一种基于背景差分的可靠有效的背景建模及背景更新目标检测算法。首先,算法运用一种改进的基于像素灰度分类的背景建模方法初始化背景模型;其次,算法运用基于背景差分的两级背景模型自适应更新法对运动目标进行检测,同时提出一种简单的阴影检测方法消除阴影,并对检测出的运动区域进行后期处理以得到比较准确的目标物体,实验证明该算法不仅能够准确的提取出背景模型而且能有效地处理外界光照条件变化、背景物体缓慢移动等因素带来的影响并对阴影的抑制有明显的效果,该算法快速、准确、有着广泛的适应性;最后,论文利用提出的新算法,设计了一套运动目标检测系统,对检测系统的组成模块和流程进行了介绍。三、在对变电站监控系统的发展历程与需求分析研究的基础上,论文设计了一套变电站智能视频监控系统,方案从系统整体框架设计、硬件设备组成、软件系统功能以及系统特点等几个方面进行了详细的介绍,该方案的实施不仅可以大大提高电力系统的安全性和工作效率而且对其它行业的安防系统也有一定的借鉴意义。