随着个人计算机普及率逐渐提高、更新速度逐渐加快,产业特点逐步转变成电子消费品。过去行业内,根据订单生产的运营模式已无法适应现有消费特点,一部分公司的业绩开始下滑。在这种背景之下,原有的个人计算机品牌商开始转型,转向根据计划生产或根据库存生产的摸式,希望通过过去放弃的销售渠道——零售渠道,挽回现在的颓势。由于原有的运营模式的改变,现有的采购流程也随之发生了变化。在这个变化的过程中,生产预测的低准确性和巨大波动性,给该行业的采购带来了巨大的挑战。本文以个人电子快消品行业中,D公司运营模式为例,通过分析该公司现阶段采用的智能选择运营方式,发现由于部分零部件采购周期过长,订货时生产和销售预测波动性较大,导致最终生产时供给与需要不匹配,造成财务损失。并通过问题分解和问题分析,提出新的采购模型和管理方法规避现有的弊端。其中采用报童采购模型对全新产品导入整机数量预测进行分析,降低采购成本;其次应用时间序列分析法对部件的选配率进行优化;最终使采购数量更加接近实际生产数量。已达到采购与生产中的新平衡。