在装配型企业生产过程中,涉及到的零部件种类多、数量大,经常会造成生产线尤其是装配线物料准时化配送困难。精准、及时的物料配送有助于提升车间的生产效率。本文围绕装配型企业的生产物料准时配送优化问题,进行了如下研究:首先,针对装配型企业的特点,分析了物料配送的现状以及存在的问题,并阐述了课题研究的意义,引入以后道工序拉动前道工序生产的拉式生产思想,这种需求拉动式生产模式可改善企业加工浪费和库存浪费,使企业的生产模式由粗放式生产向精益生产转变。其次,重点对装配过程中的物料配送进行了研究,就运输车完成货物配装出库后如何对生产线进行物料配送,归结为带最后时间期限并使总运输成本最小的路径规划问题,采用改进蚁群算法对该问题进行了优化,通过信息素动态更新、启发函数的改进设计,使算法具有自适应性,在一定程度上克服了传统蚁群算法在遍历寻优过程中易出现停滞和早熟收敛的缺点。车辆货物配装和堆垛机巷道内货物拣选作业路径规划是配送中心准时化作业的前提。一方面,建立了堆垛机拣选作业的数学模型,并采用遗传连续粒子群算法对堆垛机在巷道内进行货物拣选作业路径进行优化。另一方面,针对运输车在出库缓冲区进行货物配装离散组合优化问题的特点,建立了能均衡利用车辆载重和容积的数学模型,并采用遗传离散粒子群算法。这两种方法都加入了基本遗传算法的交叉和变异进化策略,粒子通过与个体极值和群体极值的交叉方式和粒子自己变异的方式来寻找最优值。最后,应用因子分析法构建评价体系,确定影响运输车物料配送服务水平的指标体系,通过数据统计分析,对物料配送服务水平进行测评,对不良因素进行改善。