随着现代电力系统中大规模联合系统的建立和系统容量的快速增加,超高压输电线路得到快速发展,性能比电流保护更加完善的距离保护在超高压输电线路上获得了广泛的应用,而距离保护中受系统振荡和短路点过渡电阻影响的问题难以解决。本文从算法和距离继电器的两个角度出发解决上述问题,主要内容如下:详细研究了小波神经网络算法,设计构建了小波神经网络结构。以多分辨率分析提取的电流能量作为识别系统故障和振荡再故障的特征向量,并应用到小波神经网络算法中完成保护。针对一种不受系统振荡影响的多相补偿距离继电器,本文采用对称分量法和向量图法理论分析了该继电器在不同工况下的动作特性,并通过仿真验证了理论分析的正确性。通过分析可知,该继电器不受系统振荡影响,且对金属性不对称短路故障具有明确的动作区间,即区内故障可靠动作,区外和反向故障可靠不动作,但该继电器也有着不能反映对称短路故障和抗过渡电阻能力较弱的缺点。针对该继电器抗过渡电阻能力较弱的缺点,本文给出了一种基于BP修正网络的方法来克服过渡电阻对该继电器的影响,并通过仿真验证了该方法的有效性。针对该继电器不能反映对称短路故障和不能完全选相的不足,本文设计了改进方案,并给出了基于改进的多相补偿距离继电器的距离保护方法,并通过算例分析验证了该方法的可行性。