本文侧重于从统计学角度出发,对基础科学领域核心期刊h指数的性质加以分析。选取ISI、scopus数据库中六大基础科学120种高影响力期刊作为分析基础,运用相关分析、回归分析等统计学方法,通过期刊h指数和影响因子、期刊引文总量的比照,深入挖掘指标量之间的关系。同时,运用定性和定量相结合的方法,构造期刊h指数的公式归一化和数据归一化换算公式,将不同领域期刊h值进行归一运算,以实现h指数领域间可比的设想,希望借此为学术评价工作提供参考依据并为期刊评测指标体系的架构提供可行性建议。文章首先对期刊h指数的起源、优势与不足、已有数据模型等现阶段研究成果进行归纳和阐释.在此基础上。对同领域期刊h指数和影响因子、总被引次数等指标进行定量分析,并根据实际情况,选择部分h指数公式进行拟合.紧接着,提出公式归一化和数据归一化两种算法,力求将不同学科领域之间的h指数进行同一处理,得到具有比较意义的统计量。最后,笔者探究了两种算法的数据差异产生原因,并在剔除了客观因素的干扰后,得出两种算法性质相同、结论互相支持的结论。本文的创新之处在于运用两种归一化算法,对不同领域期刊的h指数进行换算,得出具有学科间可比意义的期刊评价指标he和hf,构成学术期刊评价参考指标体系。