目的:术后恶心和呕吐（postoperative nausea and vomiting,PONV）是临床上常见的并发症,可引发严重的不良后果,如何早期识别高危病人并积极防治已成为研究重点。有关危险因素的研究常将术后恶心（postoperative nausea,PON）与术后呕吐（postoperative vomiting,POV）作为一整体事件,即PONV,认为二者的危险因素相同;近年来,有学者提出两者在发生机制和生理病理学上存在差异,其危险因素必然不同。因此,本研究旨在通过对全麻术后病人自身病理生理特征、麻醉和手术相关因素的收集,分析PON和POV的发生特点,确定和区分各自的发生率和独立危险因素。方法:回顾性选择了915名全麻术后住院病人。通过查阅病例了解病人自身特征,并统计麻醉及手术的相关信息,采取双盲法由专人进行术后回访,记录病人在术后24h内PON和POV的发生情况等。经查阅相关文献资料,并结合临床实际情况,本研究纳入以下因素。病人相关的因素包括性别、年龄、体重指数（body mass index,BMI）、既往史（初次手术与否、眩晕病或PONV史、有无高血压、有无糖尿病、是否吸烟、是否饮酒）、术前禁食时间、术后进食时间、术后下床时间;麻醉相关因素包括美国麻醉医师协会（American Society of Anesthesiologist,ASA）分级、麻醉方式（全凭静脉麻醉、静吸复合麻醉）、气道管理方式（气管插管、喉罩）、术中是否应用止吐药、是否应用病人自控镇痛（patient-controlled analgesia,PCA）、术后是否使用阿片类药物、术后疼痛程度、麻醉持续时间、术中阿片类药物用量（舒芬太尼、瑞芬太尼）;手术相关因素包括手术持续时间、手术类型（甲状腺手术、胸腔镜手术、乳腺手术、腹部手术、泌尿手术、骨科手术、其他手术）。最终对上述因素首先采取单因素Logistic回归分析,结果有统计学意义的因素进行多因素Logistic回归分析,从而确定PON和POV的危险因素。结果:915名行全身麻醉的病人在术后24h内PON和POV的发生率分别是29.4%和17.3%。在PON的单因素Logistic回归分析中,女性性别、眩晕病或PONV史、ASA分级、PCA、手术持续时间、下床活动时间、手术类型有统计学意义（P＜0.05）;POV的单因素Logistic回归分析中,女性性别、眩晕病或PONV史、ASA分级、PCA、术后疼痛评分（visual analogue scale,VAS）＞4分、手术持续时间、手术类型有统计学意义（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析显示女性性别（OR=1.741,P=0.003）、眩晕病或PONV史（OR=4.510,P=0.001）、手术持续时间（OR=1.005,P=0.001）和术后下床时间（OR=1.052,P=0.001）是PON的危险因素;而女性性别（OR=3.225,P=0.001）、眩晕病或PONV史（OR=3.513,P=0.001）、手术持续时间（OR=1.010,P=0.001）、术后疼痛评分＞4分（OR=4.521,P=0.001）是POV的危险因素,PCA的应用（OR=0.383,P=0.019）是POV的保护因素。结论:PON和POV由多种因素共同作用而发生,两者发生率不同,其危险因素也有差异。本实验中女性性别和眩晕病或PONV史、手术持续时间是PON和POV共同的危险因素,而术后下床时间是PON的独立危险因素,术后疼痛评分＞4分是POV的独立危险因素,PCA的应用在一定程度上减少了POV的发生。