自动视觉检测是信息处理的重要研究方向之一。本文以驻极体麦克风在线综合性能测试系统为背景,采用自动视觉检测技术解决微小体积零件表面角度测量和正负极性识别的问题。麦克风生产过程中,需要对每个麦克风进行角度检测和极性识别,由于麦克体积较小,在线生产要求检测精度高、准确性好、速度快,因此,手机麦克风工业流水线迫切需要在线自动视觉检测。本文对该视觉检测系统的软件和硬件实现做了一些研究。 本文主要工作如下: ●本文就驻极体麦克自动视觉检测系统的构成及其设备的性质、特点进行了分析,在各图像视觉设备厂家调研的基础上,就部分设备的选择进行了研究。 ●在检测算法的研究中,首先针对所拍摄的图像进行预处理的算法研究,包括图像的分割、目标的提取以及去除噪声、填补孔洞的算法;然后在数学形态学的基础上对图像进行细化处理;最后采用检测直线的算法检测角度,以及采用判断质心的方法进行特征识别实现正负极性的判断。 ●研究了基于DSP芯片的实时检测系统,通过Hough变换检测角度的实验验证了DSP应用于图像处理的可行性和高效性。把DSP引入检测系统的思路将有助于解决检测系统的实时性问题,是提高检测系统的效率的一个新方法。