跳频通信作为一种重要的扩频通信方式，在通信对抗领域得到了广泛应用。其发射功率低和根据伪随机序列分布进行载频跳变等特点，使其获得了抗侦察能力强、抗干扰能力强的优势。跳频通信在军事侦察网中的应用，使侦察通信产生了很大的挑战。对于跳频信号的检测以及参数估计问题，也变得非常重要。本文为了讨论这个问题，重点研究了多路混合跳频信号的盲源分离以及跳频信号的盲检测与参数识别技术。　　本文首先介绍了盲源分离的概念和模型，包括正定盲源分离算法和欠定盲源分离算法；并对跳频信号的基本概念,对跳频的参数和功率谱对消技术实现的原理等作了介绍和分析。　　接下来对盲源分离技术进行了讨论和建模仿真。分析并研究了一种基于传统正定盲分离改进算法，然后对于欠定盲源分离基于稀疏性的算法进行了建模。从正定和欠定的角度来分离跳频和定频混合信号，并对信号的分离效果进行抗噪声能力的分析，试验结果表明，盲源分离后跳频信号相关度都能达到0.9以上，可以实现信号的分离标准。欠定盲源分离在资源有限，接收机的数量少于源信号数量的情况下完成混合信号的分离,其条件是正定盲源分离无法达到的。　　本文重点工作是对跳频信号的检测和识别。首先研究了多跳自相关和基于功率谱对消的跳频识别算法，并对功率谱对消的算法进行了仿真和论证，实验结果表明在大于-8dB信噪比条件下，跳频信号的检测概率大于90％。研究发现当盲源分离中一路源信号为混有强相关性定频干扰的跳频信号时，盲源分离无法解决这个问题。为了去除其干扰，本文基于功率谱对消等原理，构造了新的功率谱函数，通过基于功率谱峰均比，设置判决函数来识别信号中是否含有定频干扰，并利用该判决函数来抑制干扰，最终仿真得到结论，在信噪比大于-20dB的情况下，算法有良好的甄别效果。　　最后对检测出的跳频信号进行参数估计，利用时频分析的方法来构造信号的时频矩阵，对其进行各个参数的估计和仿真，随机生成了一组跳频信号并完成了其跳频图案恢复的仿真。