基于二型模糊决策信息的多准则决策方法研究

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摘要:多准则决策问题大量的存在于实现生活中,而二型模糊集作为一型模糊集的扩展能够更细腻的刻画更高程度的模糊性。本文在已有研究的基础上,针对准则值以二型模糊集的形式表示的多准则决策问题进行了研究,给出了相应的决策方法。主要研究工作如下:(1)分析了现有一型模糊数的计算模型存在的不足,提出了新的计算模型,并扩展到区间二型模糊数中。定义了新的区间二型模糊集结算子,包括数据间独立的算子和准则间关联的基于choquet积分的区间二型模糊集结算子,并对其相关性质进行了讨论。基于传统的模糊集的距离公式以及距离的公理化公式提出了度量区间二型模糊差异性的区间二型模糊距离公式,并将距离公式应用到群决策问题中决策者的权重的确定方法中。提出相应的区间二型模糊群决策方法并通过算例说明方法的有效性和可行性。(2)权衡了计算简单性和刻画不确定能力两方面,提出了一种新的规则的二型模糊集——三参数二型梯形模糊数并给出三参数二型模糊数的运算法则和排序积分值。在此基础上定义了多个三参数二型模糊集结算子,并提出了相应的多准则决策方法。将提出的基于三参数二型模糊数的多准则决策方法应用到语言模糊决策问题中,算例表明,用提出的三参数二型模糊数来刻画语言不确定时,可以包含更多的不确定信息。同时,算例也通过与已有的方法的比较说明该方法与现有方法的不同以及方法的有效性和可行性。(3)基于传统级别优先理论,提出了基于优序关系的二型模糊决策方法。在定义了一型模糊数的优序关系的基础上,通过二型模糊数的嵌入集表示方法将优序关系扩展到二型模糊数上。基于二型模糊优序关系提出了相应的决策方法。该方法类似于传统的Promethee。算例分析表明,当二型模糊模糊数离散成生成一组一型模糊数时,生成的个数越多结果越稳定,当生成的个数越少其结果越体现各个局部不稳定的结果。这为决策者面对不确定问题提供了一个良好的决策分析工具。图11幅,表19个,参考文献89篇。
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