数据仓库技术是信息技术自然演化的结果。由于企业和机关对新的数据处理方法和模式的迫切要求,数据处理的重点从传统的业务处理扩展到在线分析处理,重在从中得到面向各种主题的统计信息和决策支持信息。数据仓库技术是一种全新的技术解决方案,融合了数据清洗、数据转换、数据装载(ETL 技术) 和联机分析处理(OLAP)技术。一般来说,在数据仓库建成之后,数据仓库的维护管理具有非常大的现实意义,其中怎样对数据仓库进行增量更新更是一个难点。首先,本文就研究背景、目的意义和当前研究热点进行了综述,并全面的介绍了数据仓库的基本概念、数据仓库的体系结构以及它们的特点、数据仓库的数据组织结构(介绍了数据仓库的逻辑结构、粒度、元数据等重要概念) 、联机分析处理技术的体系结构以及多维数据的分析操作。随后,深入探讨了ETL 技术的体系结构,并从应用的角度具体论述了ETL 的应用过程,阐述了怎样在实际应用中进行数据提取、数据清洗和转换、数据加载、ETL的调度控制、监控等工作。并且介绍了两种比较成熟的数据仓库解决方案。最后,以浙江省暂住人口信息系统为背景,按照数据仓库的设计方法,构建了雪花型的暂住人口数据仓库。并在此数据仓库的基础上,集中探讨了数据仓库增量更新的方法,进行了时间戳、通过Oracle 透明网关对SQL Server 数据仓库进行CDC更新的实践。接着阐述了数据仓库在维护管理过程中需要注意的问题。数据仓库技术为各种形式的信息处理提供了理想的基础,结合数据挖掘和知识发现技术的发展,具有广阔的发展空间。