直接数字化X射线成像技术(Digital Radiography, DR)在医学诊断领域发挥着越来越重要的作用。相对于传统的DR技术，多CCD DR系统能够在保证图像质量的同时降低生产成本，对DR系统的普及有着重要的意义。　　由于光学镜头以及安装误差等原因，每片CCD得到的图像存在不可避免的几何失真，会严重影响拼接后图像的诊断准确率。同时，由于X射线光场的不均匀性以及CCD响应单元的不一致性等因素造成的灰度失真将极大影响图像的质量。此外，传统的校正方法通常只针对于单CCD DR的图像，需要研究能够适用于多CCD DR的校正方法。针对以上问题，本文主要研究了多CCD DR系统的以下几个问题:　　针对几何校正问题，设计了一个具有良好几何特性的校正靶，利用模糊阈值分割法提取失真图像中校正靶的控制点，控制点坐标具备亚像素精度。提出一种改进的局部几何校正方法——ILUP（Improved Local Un-warping Polynomials）算法，根据多项式模型的阶数自适应地选取适宜数目的控制点用于多项式系数的求解。对比几种常用的几何校正方法，实验结果表明，ILUP算法具备更高的校正精度。对于具有重叠区域的两幅图像，利用重叠区域内控制点对的信息改进原有的误差函数，通过实验证明了误差函数改进后重叠区域的校正精度更高。　　针对灰度校正问题，重点研究图像的不均匀性校正，通过实验对比几种常用的校正方法，选择空间开销小、校正精度高的二阶多项式变换方法作为校正方法。当X射线图像具有击穿灰度值时，校正后的图像会出现中心背景区域较其他背景区域暗的现象，分析造成该现象的原因并提出改进的算法。为了消除拼接图像中由于灰度突变而产生的拼接缝，提出多CCD DR图像间的灰度校正方法，利用加权平均法进行图像融合，融合后的图像未见拼接缝，验证了算法的有效性。