随着信息技术的快速发展,以云制造为代表的新型制造模式成为我国制造业的发展方向。云制造模式为解决企业内部资源不足、资源过剩等问题,提供了一条全新的思路。大规模定制代表了当今生产制造领域中的另一种先进制造模式,云制造的出现也使得大规模定制车间内闲置资源利用提供了新的契机,但也对资源配置提出了新的挑战。针对面向云制造的大规模定制生产模式,以提高云平台下和车间内闲置资源利用率为切入点,为解决云制造环境下大规模定制生产模式下资源系统配置问题,开展了面向云制造的大规模定制生产模式下资源配置研究,主要工作如下:(1)构建了面向云制造的两级资源配置系统框架。描述了面向云制造的大规模定制生产车间特点和大规模定制产品的工艺特点,分析了云制造环境的扰动因素,在此基础上提出了基于云资源与云任务匹配组合的资源一级配置和承接云任务后的大规模定制车间的资源二级配置的两级资源配置系统框架。(2)构建了资源两级配置模型。针对云制造下资源配置特点,构建了以最短完工时间、最低加工成本、最高产品合格率和最高服务质量为优化目标的一级资源配置模型;针对大规模定制车间内云任务与自制任务资源协同配置,构建了以最小最大完工时间和最大设备资源利用率为指标的二级资源配置模型。(3)设计了一种基于标准细菌觅食算法的混合细菌觅食优化算法。针对面向云制造的大规模定制生产模式下资源配置问题,设计了资源两级配置模型;针对模型求解,设计了一种基于对标准细菌觅食算法中趋化操作、聚集操作、迁徙操作进行改进的混合细菌觅食算法。(4)实例验证。选取A公司不锈钢锅具工厂,对面向云制造的大规模定制生产模式下的两级资源配置进行了实例验证。使用MATLAB运算平台求解模型,验证资源配置模型以及混合细菌觅食优化算法的有效性。本文基于具有大规模定制特征的锅具产品进行研究,研究结果在一定程度上解决了面向云制造的大规模定制生产模式下资源配置问题。从大规模定制车间能力界定和云平台资源配置系统能力界定,到云资源与云任务匹配组合的资源一级配置,再到承接云任务后的大规模定制车间的资源二级配置,构成了闲置资源参与资源配置的全流程体系。本文为面向云制造的大规模定制生产模式提高资源利用率,提供了理论依据。