伴随全球经济的发展,企业项目规模和数量的增长,多项目管理己成为诸多企业项目管理的挑战,也成为项目管理研究的热点之一。多项目管理的实施过程中,如何合理、有效的进行多项目资源配置,解决不同项目之间的资源冲突,从而降低整个项目的成本,是一个迫切需要解决的问题。对于多项目中较大的网络和多种资源的情况,项目调度及资源优化工作会远超手工计算的能力,变得极为复杂,因此计算机辅助显得尤为必要。本文阐述了资源受限的多项目调度(RCMPSP)及资源平衡(RLPMP)问题的相关理论和算法研究现状,并根据RCMPSP及RLPMP问题的数学模型,给出遗传算法,蚁群算法,模拟退火算法及粒子群算法的基本解法及改进算法,并在Matlab环境下进行实验仿真进行验证,并对算法复杂度,解的质量及效率进行分析比较；对于一个UPS产品的多项目研发的实例,用改进的粒子群算法那验证了RCMPSP及RLPMP问题上智能优化算法良好的解决能力；最后基于Matlab GUI设计了关于RCMPSP及RLPMP问题的人机接口软件,可按照最小化项目工期及最小化项目资源成本的目标,将最优化的项目活动安排给出。