信道状态信息对OFDM相干检测和MIMO-OFDM的空时解码来说是必须的,同时它也是闭环系统发送机端所须的先验信息。因而,特别是对于MIMO-OFDM系统信道估计非常重要,其准确性直接影响着系统的整体性能。另一方面,对于MIMO-OFDM系统来说,自适应调制技术可以提高系统的数据传输率、频谱效率以及传输的可靠性。本文研究了OFDM系统、MIMO系统和MIMO-OFDM系统无线通信系统的信道估计技术以及MIMO-OFDM系统的自适应调制技术。首先,针对OFDM系统信道估计问题,提出了一种基于SVD分解的LRMMSE信道估计算法。通过仿真和分析得出线性最小均方误差(LMMSE)与低秩LRMMSE性能基本相同,当SNR升高之后LMMSE的性能要好于LRMMSE。但从估计算法的复杂度和性能折中考虑,得出利用LRMMSE信道估计算法与MMSE算法区别不是太大,而且LRMMSE的算法复杂度大大降低。其次,针对单用户MIMO-OFDM的自适应调制问题,在已知信道状态和满足固定速率以及给定误比特率的约束下以最小化发射功率为目的,提出一种基于预编码设计的低复杂度的自适应方案。该方案中以当前广泛使用的Chow算法和Campello算法为基础,对初始比特和功率分配进行了变步长加载的改进,从而得出一种改进的自适应比特加载算法。仿真结果表明,该算法在保证系统的BER性能同时,使得系统的计算复杂度和调制时间均有所减少。