随着经济全球化步伐的不断加快,洗钱活动日益猖獗,引起国际社会的普遍关注,反洗钱已成为金融机构的重要工作内容之一。我国对金融交易数据的监测和报告制度采用大额和可疑交易报告制度,即在人民币和外汇交易的报告制度中规定,当交易数额、交易频率或其他指标超过预定限额时,金融机构必须加以记录并向上级主管部门报告。然而在实际的反洗钱工作中却存在着以下两点问题:(1)数据采集不规范,效率低;(2)缺乏科学的分析方法和手段。针对这些问题,通过对我国反洗钱工作中各项规定和我国反洗钱实际操作情况的研究,本文使用面向对象的设计方法UML进行系统设计,并采用struts+hibernate+spring的方法开发了反洗钱系统。这个系统主要包括数据收集,数据挖掘和数据报送这三个模块。这个系统很好地实现了各报送机构对数据的自动采集,对收集的大额和可疑数据进行单变量的离散数据挖掘,最后系统将处理好的数据上报给反洗钱监测中心。