【摘 要】
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作为一种新型γ-TiAl基合金,Ti-48Al-2Cr-2Nb合金具有密度低,熔点高,抗氧化性能和高温力学性能等多方面优异的性能,应用前景非常广阔。然而目前对该材料的切削性能研究不多,微铣削特性研究更鲜有报道,因此对其微铣削特性的研究对该材料的推广应用具有重要意义。本文通过微槽铣削实验,对Ti-48Al-2Cr-2Nb合金微铣削过程中切削参数对微铣削力、微槽底表面粗糙度以及微槽顶部毛刺的影响进行了
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作为一种新型γ-TiAl基合金,Ti-48Al-2Cr-2Nb合金具有密度低,熔点高,抗氧化性能和高温力学性能等多方面优异的性能,应用前景非常广阔。然而目前对该材料的切削性能研究不多,微铣削特性研究更鲜有报道,因此对其微铣削特性的研究对该材料的推广应用具有重要意义。本文通过微槽铣削实验,对Ti-48Al-2Cr-2Nb合金微铣削过程中切削参数对微铣削力、微槽底表面粗糙度以及微槽顶部毛刺的影响进行了研究,并基于LSTM建立了微槽铣削的表面粗糙度预测模型。主要研究内容如下:设计Ti-48Al-2Cr-2Nb合金微槽铣削实验,对微铣削过程中的铣削力进行研究,分析不同切削参数对铣削力的影响规律,通过多元线性回归方程建立Ti-48Al-2Cr-2Nb合金微铣削力经验模型,对微铣削力进行预测。基于Ti-48Al-2Cr-2Nb合金微槽铣削试验,对侧顶毛刺与槽底表面粗糙度进行研究,分析各个切削参数及刀具螺旋角对毛刺与表面粗糙度的影响显著性大小以及影响规律,得到降低或抑制毛刺和提高表面粗糙度的参数选定原则。基于一维卷积-长短期记忆神经网络建立微槽底表面粗糙度预测模型,以实验数据对模型进行训练,实现对微槽底粗糙度进行精准预测。以较小微铣削力、较小微槽底表面粗糙度、较大材料去除率为优化目标建立微槽铣削多目标优化模型,利用第三代非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅲ）对其进行求解,得出合理的优化结果,为生产实际提供参考。
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