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雷达目标的电磁散射特性是雷达技术重要的研究内容之一。散射中心的信息可用于RCS建模数据库、RCS数据压缩以及内插外推、目标识别等方面。因此,散射中心提取是雷达目标特性研究的重要内容之一。散射中心数目估计是散射中心提取的关键问题之一。为了准确估计散射中心数目,本文做了两项工作:(1)提出了一种基于多重信号分类(MUSIC)算法的信源数目估计的新方法;(2)在基于奇异值分解(SVD)的信源数目估计算法基础上,改进了判定信源数目的目标函数。将提出的两种方法与信息论准则(AIC)方法、最小长度描述准则(MDL)方法以及盖氏圆(GDE)方法在白噪声及色噪声条件下比较,结果表明在低信噪比下,两种方法均提高了信源估计成功率。其次,对基于几何绕射理论(GTD)的散射中心模型位置及散射强度参数的估计问题,本文做了两项改进工作:(1)改进了传播算子(PM)算法并用该算法估计散射中心位置参数。该算法在传统的PM算法基础上对阵列协方差矩阵进行去噪处理,以减小噪声影响;(2)改进了最小二乘法估计散射强度的方法。仿真结果表明改进的PM算法较ESPRIT算法,计算量小且在高信噪比下的估计精度更高。改进后的散射强度估计方法明显减小了估计误差。最后,本文分析了散射中心提取技术在RCS数据拟合、外推中的应用。本文对一维目标,通过计算仿真得到其某一频段的后向散射总场数据,并从其中提取散射中心参数,利用散射中心参数合成其他频率下目标的散射总场,计算出该频率下的RCS数据,实现目标RCS的频率外推。仿真实验表明了散射中心参数提取的正确性及RCS拟合、外推的准确性。