将视频识别技术应用到输电线路巡视和故障监测中,能够大大提高其准确性和自动化水平。本文提出并研制了一套输电线路视频识别管理系统,利用微气象参数对覆冰、舞动、弧垂引起的输电线路故障所起的决定性影响来综合管理各识别功能。在研究视频图像识别系统组成和原理的基础上,提出了输电线路视频识别管理系统的结构组成。对微气象参数与输电线路故障的具体相关性进行了研究分析,总结得出了引起输电线路覆冰、舞动、弧垂故障的微气象参数条件。并针对输电线路视频识别的要求,进行了需求分析和开发方案的研究,要对输电导线覆冰厚度、舞动参数(主要包括幅度、角度和频率)、弧垂大小、杆塔上的鸟窝、线下生长物以及杆塔偷盗六类输电线路故障进行准确识别。另外,系统将微气象参数条件作为调用相关识别功能子程序的依据,实现了灵活的自动管理模式,能够提高效率、节省开销。最后设计了系统的组成结构、主程序和各功能子程序流程以及数据库表,并以Visual C++6.0和Oracle9i为开发工具,采用C/S模式和ADO数据库访问方式,利用多线程技术、提高优先级和锁定物理地址的方法提高实时性,在实验室环境下实现并测试了系统。测试结果表明,系统使用方便、界面友好,满足功能需要和实时性要求,具有较高的实用性。