产品的某种质量特征可以由一个响应变量和一个或多个解释变量之间的函数关系来刻画，这类函数关系常常用profile来描述，对此类profile的监控是当今SPC领域的热点研究方向之一。本文基于多元指数加权移动平均方法，结合半参数模型的优势，提出了一种当过程可以用部分线性模型来描述时的统计过程控制方法，该方法不仅有效地解决了部分线性模型下profile的监控问题，而且相较于非参数模型下profile的监控，一定程度上提高了效率，同时不再受参数方法中误定失控模型带来的困扰。通过大量数值模拟，比较了所提出的方法与现有方法监控效率的优劣。此外，本文还给出了一种系统的统计诊断方法，来判断交点的位置，识别模型的具体变化。最后通过对一个电力负荷实际数据的分析，进一步验证了所提出方法的有效性。