房地产是一种异质性商品,房地产市场中物业之间在使用价值上的差异性导致准确评估房地产价格的困难。现有的房地产估价方法在使用的过程中难免有房地产估价人员的主观因素的影响,对估价人员的主观判断有较大的依赖性。国外学者普遍采用房地产特征价格模型作为评估房地产价格的主要工具。特征价格模型可以全面考虑各种影响房地产价格的因素,包括更多的市场信息,可以形成对房地产价格的客观评价,避免了房地产评估中评估人员主观判断的影响。　　在对房地产特征价格模型的建模中,最常用的是参数方法,通过估计模型的参数拟合样本数据,解释房地产特征因素对房价的影响。但是,在假设条件不能被满足的情况下,参数模型在实际应用中往往存在模型设定误差,导致回归结果不可靠。本文在总结国内外相关研究的基础上,在特征价格模型的建模过程中引入非参数回归和半参数回归,采用海口市普通住宅三级市场数据,针对参数回归、非参数回归和半参数回归分别建立房地产特征价格模型。在非参数回归中采用核估计、k近邻估计和局部线性估计,以获取更好的非参数估计效果;作为非参数回归的补充,引入半参数回归。通过比较其回归结果,以得到一种更好的拟合效果和更为合理的房地产价格评估方法。