近年来,伴随互联网的急速发展,移动阅读市场规模增长迅速,未来几年还将持续保持高速增长。随着移动互联网大潮的汹涌袭来,企业要想生存发展,必须不断变革创新,而作为以新闻为运营主体的互联网网站公司自然会抓住机遇,需要继续发挥潜能不断的迎合市场,满足用户的阅读需要。我们需要进行多元化发展,各产品需要有机融合,持续微创新,不断提升用户体验,与合作同伴一起努力,才能赢得更大的市场,合力创造双赢的局面。本系统新闻智能推荐及订阅系统的开发主要包括前台网站系统,后台管理员系统和后台数据库。前台网站是直接提供给用户访问,用户操作包括订阅栏目、查询栏目、管理栏目、阅读栏目,后台应用程序系统是提供给编辑使用,主要功能模块包括新增新闻、审核新闻、发布新闻、删除新闻等操作,后台数据库是用于存储数据。本论文阐述了移动互联网手机阅读的发展历史和现状,多角度全方位的详细阐述和分析本文所研究的新闻智能推荐及订阅系统,文章从智能推荐和个性订阅新闻的功能需求点出发,研究了智能新闻推荐的几项关键技术,包括数据采集及预处理,数据建模以及利用贝叶斯原理进行分类,从而提出了合理的算法、新的分析思路和实现方法,并且制定了适合网站的有效的推荐算法。最后通过报表进行数据分析得出的结果可以看出智能推荐效果非常明显,能够有效提高了用户的访问度和粘稠度。