日益严重的大气污染问题不仅影响着生态环境的稳定更对公众健康造成严重的损害,研究大气污染问题,全面了解大气污染时空分布特征,对于改善环境和全面的区域综合治理具有重要意义。气溶胶光学厚度(AOD)是表征大气混浊度的重要物理量,它可以根据整层大气中颗粒物对太阳辐射的削弱程度来估计该大气层中颗粒物含量多少或空气污染程度,从而得到区域尺度连续分布的污染情况。卫星遥感技术作为气溶胶光学厚度监测的重要手段之一,可着力用于空气质量监测、区域污染事件分析及应急需求等。然而,当前使用最为广泛的业务化的气溶胶遥感传感器是美国中分辨率成像光谱仪(MODIS),国产卫星尤其是基于高分卫星载荷业务化气溶胶产品比较少。本文主要基于国产卫星高分一号(GF-1)宽幅相机(WFV)数据,针对影响气溶胶反演的云识别及地表反射率问题,利用深蓝算法反演获得气溶胶光学厚度,体现GF-1数据在大气环境探测方面的应用价值。具体包括以下几个方面:1)基于波段阈值、各波段间变化以及波段空间变换提出适用于高分一号WFV相机的云识别方法,并对独立点及云边缘有效处理,更有利于薄云及云边缘的识别。2)利用MODIS地表反射率产品,采用最小反射率技术(MRT)及最优反射率技术(ORT)构建500米分辨率MODIS各月份蓝光波段地表反射率,基于MODIS与WFV两个传感器的波段响应函数,建立不同传感器之间的波段转换关系,从而转换得到GF-1 WFV蓝光波段各月份地表反射率库。3)对GF-1 WFV数据,采用深蓝算法进行气溶胶光学厚度反演,并选择京津冀地区作为示范区,验证反演结果。从反演结果上得出结论:利用ORT构建的地表反射率AOD反演结果优于基于MRT构建地表反射率的AOD反演结果,相关系数可达0.8以上,并且反演结果与其他卫星数据AOD无论是在空间分布还是对比验证上都十分相似,利用GF-1卫星数据可以有效的监测AOD。