该文在前人工作成果的基础上对基于视觉特性图像质量评价进行了初步的研究.该文成果和创新如下:第一,本文回顾了人眼视觉机理和人眼亮度幅度非线性、对比度灵敏度随空间频率以及时间频率变化的规律、对比度掩盖、时间掩盖特性等重要的视觉特性.第二,该文分析了人眼视觉特性在基于DCT和基于小波图像编码方案中的应用现状,对比了DCT变换和小波变换在近似人眼视觉特性方面的特点.第三,该文探讨了影响区域重要性的因素,分析了以往视频对象重要性定义的不足.第四,该文回顾了图像质量主观评价方法和客观质量评价方法,分析了MSE和PSNR方法的不足,概述了基于人眼视觉图像质量评价模型的基本框架,指出了以往基于视觉图像质量评价模型在误差综合阶段把全图可视误差同等对待与人眼视觉规律之间存在的差异,指出并通过实验验证不同的区域可视误差在图像质量评价中的重要性是不同的,并建议在图像客观质量评价模型的误差综合阶段考虑这个因素.最后,该文在PDM图像客观质量评价模型基础上,将人眼视觉焦点灵敏度从中心向四周指数递减分布的特性同兴趣区域结合起来引入到误差综合的数据处理中,提出了基于兴趣区域和视焦点的图像质量评价方法RFB-PDM.通过实验证明,采用RFB-PDM图像质量评价结果与主观评价结果具有更好的相关性.