制定合理的销售指标,是企业营销计划中非常重要的一个环节,对公司的销售预算、营销手段、促销计划、库存计划等营销活动的顺利进行有着重要的影响,如何根据行业和产品特点、市场环境及竞争对手的策略来制定企业未来的销售指标是一个重要的研究课题。企业信息化在国内已经走过10多个年头,如今已经进入大数据时代,多数企业都拥有庞大的历史业务数据,企业应该学会利用这些数据,运用科学的方法,从海量数据中找出可用的知识和规律为公司所用,创造应有的价值。本文以G公司为研究对象,介绍公司制定销售指标的现状,分析指出其中存在的问题和造成的不良后果,为了改善G公司销售指标不合理的现状,本人查阅了大量相关资料和案例,并结合自己在服装零售行业的相关经验,使用时间序列分析法来建立销售指标预测模型,通过数据模型来预测G公司大区销售额并对结果进行评估,期望可以得到准确的预测结果来帮助G公司制定合理的大区销售指标；然后,从大区指标分配流程入手,在分配原则、人员培训、实施方法、评估、绩效考核等方面来改善大区内部指标分配不合理的问题。