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SAR作为一种利用微波成像的主动遥感手段，具有全天时、全天候、宽测绘带、一定的穿透力等特点。SAR系统的优点以及SAR系统技术的蓬勃发展，使利用SAR图像进行道路提取成为研究热点。SAR图像道路目标提取对道路规划、灾后救援以及军事侦察意义重大。然而，由于SAR特殊的成像机理以及道路环境的复杂性，道路目标的提取存在很多困难。 本文首先分析了SAR图像道路特征，研究了相位一致性及其在SAR图像特征提取中的应用，并完成了星载SAR图像道路提取。 本论文的具体研究工作和创新点包括: (1)系统分析了SAR图像中道路及其邻近地物的散射特性，总结得到了道路的特征以及各个特征之间的联系，给出了含有道路目标的SAR图像先验知识。 (2)研究了相位一致性理论在SAR图像特征提取中的应用，并且提出了一种基于相位一致性的SAR图像线状目标提取方法。通过将相位一致性与SAR图像常用边缘提取算法的比较和分析，得到了基于相位一致性的方法对SAR图像的灰度和对比度具有不变性的结论。而后利用测试图像对相位一致性的特征提取方法进行实验，实验表明，基于相位一致性的SAR图像线状目标特征提取方法不但可以有效提取出SAR图像中的线状目标，而且对斑点噪声有较好的抑制作用。 (3)提出了一种从低到高层次递进的SAR图像道路提取方法。该方法利用相位一致性得到进行道路低层特征的提取，初步得到了道路线状目标，中层处理则采用了局部Radon变换提取道路基元，而高层处理则采用了自适应的感知编组，对道路基元进行自适应连接，最后经过鉴别输出道路信息。该方法具有灰度及对比度不变性，并且需要设置的参数较少。 总之，论文研究了SAR图像中的道路目标特征以及自动提取，丰富了SAR图像道路以及临近地物的目标特性先验知识，在SAR图像特征提取研究以及SAR图像中道路目标提取研究中做了有意义的尝试，具有一定应用价值。