基于认识模型的多信息融合方法是模仿人类从其多传感器例如耳、眼、手等数据辩识实体的识别过程模型,该文是以工业链条炉为控制对象,提出采用专家控制系统对多传感器的信息进行融合的方法.论文概述了自动控制发展及应用现状.着重讨论对一些复杂的不确定的工业过程受控对象,采用基于认识模型的多信息融合的专家控制更有效、可行.工业摄像机模仿人的视觉,声音传感器模仿人的听觉,振动传感器模仿人的触觉,采集到信息分别经过各自处理模块的处理,分析出比人类分析更精确的特征信息,通过专家系统对这些信息进行融合,从而做出决策.该文首先介绍了专家系统和专家控制系统的基本理论.在图像处理模块中,针对火焰是动态信号且照亮的背景也是动态信号,从而两者难以区分的问题,采用了改进的迭代阈值的算法,效果非常好,分割率可达96﹪.在振动和声音处理模块,着重分析了傅里叶变换处理非平稳信号的不足,即分析精度不高,确认小波分析非平稳信号的处理是有效的.最后针对工业链条炉,提出了把多信息进行融合的专家控制算法,并给出了系统的总体设计并且编程实现.