多用户MIMO系统可以通过服务多个用户,获取多用户分集增益,从而提高系统传输质量与速率,增加系统容量。当系统存在大量用户时,多用户干扰相应增大。为了消除多用户干扰,系统所能服务的用户数将受到天线数目的限制。此时,系统只能调度部分用户进行通信。如何在大量用户中选取部分用户是一个值得研究的调度问题,快速高效的调度技术成为最近的研究热点。本文在介绍了MIMO相关基础知识之后,主要研究了以下三个方面的问题。首先,在用户单天线情形下,研究了基于ZFBF预编码的调度算法,给出了一种自适应调度算法(AUS),并改进了空间半正交算法(S-SUS)。AUS算法弥补了半正交调度算法(SUS)的不足,解决了SUS中正交门限参数固定不变,而导致的多用户分集增益过低或等效信道增益过低等问题。AUS可以根据天线数目及备选用户集等信息自动调节门限参数,对多用户分集及等效信道增益进行合理的折衷。改进后的S-SUS算法,仅对保留用户信道计算一次零空间用以测试用户正交性,可以降低S-SUS算法复杂度。仿真结果表明,AUS算法的吞吐率逼近最优SUS的吞吐率,且算法实现复杂度较低,改进后的S-SUS算法较改进前复杂度亦有明显下降。其次,在用户多天线情形下,传统调度算法都是基于高复杂度的BD预编码,为此研究了一种低复杂度的基于范数迭代式调度算法。该算法用一种低复杂度的迭代式BD预编码算法代替传统BD预编码,并依照平均功率下多用户MIMO系统和容量公式,推导了一个容量上界,得到相应的范数调度准则。为了兼顾用户公平性,对基于范数迭代式调度算法实施比例公平(PF)方案。仿真结果表明,基于范数迭代式调度算法在吞吐率上优于基于体积调度算法及基于Frobenius范数调度算法,且降低了算法复杂度,实施PF方案后用户公平性得到提高。最后,重点研究了以信干噪比期望值为信道质量信息(CQI)的有限反馈机制,并对SUS及基于体积的两种调度算法分别改进,使其仅靠CQI及量化的信道方向信息(CDI)即可完成用户调度,适应有限反馈系统。仿真结果表明,两种改进后算法在有限反馈系统下均可获得较大和速率,当CQI以信干噪比期望值作为反馈时,性能更优。