能源是人类赖以生存的物质基础，全球能源消耗持续上涨、能源供需紧张、人类对能源的开发利用已经造成了环境的破坏，能源问题促使节能成为了现时期世界的主流观念。通过参与湖南省节能技术改造核查项目，发现对各企业进行综合能效监督评价，这作为一种新型的节能管理手段显得越来越重要。　　 文章建立了一套企业能效监督评价体系，根据系统工程学理论，把企业的生产过程分为若干工序，明确各工序自身的能效监督指标，通过下层指标对上层指标的影响关系建立了能效监督评价指标结构。该指标体系分为工序指标，以及各工序的具体指标。通过火力发电企业的具体实例阐述了能效监督评价体系的建立过程，完成了火力发电厂的能效监督评价体系建立，该体系包括7个部分的工序指标与28个具体监督指标。　　 运用了支持向量机理论(SVM)，把这一数学解决问题的方法引入到企业的能效监督评价体系中，首先采取训练集样本让评价体系模型学习达到满意的精度后，再用于评价新的数据集合，从而完成评价工作。借助Matlab软件和LIBSVM工具箱完成支持向量机的运算工作。做出了锅炉、汽机和整个机组的能效监督评价计算，得到的训练结果的正确率都达到90％以上，满足工程应用上的精度，并对电厂机组其他样本数据进行了计算评价，得到了较满意的评价结果。　　 完成了预测模块的建立，通过评价指标与其自身某些相关影响因素的关系可以实现预测企业重要的监督指标，文章分别预测了电厂较为重要的两个指标:机组负荷与发电煤耗，实例中得到的均方根误差分别为9.94025和2.46431，同样满足工程应用上的精度，预测模块完善了所建立的能效监督评价体系。