考察当下网络舆情事件的生发和演化规律可以发现,同类舆情事件之间呈现出类似物理学中“共振”的一些特征,同议题、同主体、同情绪等多起舆情事件往往被联想、关联到一起,使孤立发生的单一舆情事件演化为具有某些相同特征的舆情事件簇和事件集,形成舆情共振现象。作为网络舆情中的一种特殊现象,舆情共振一方面能够凝聚社会共识,弘扬社会正能量,提升社会认同感、民众自豪感;另一方面也给社会和谐稳定、经济健康发展和网络空间治理等带来巨大挑战。然而,何谓舆情共振?其有哪些核心要素、基本特征、共振模式和类型?舆情共振的具体影响因素及作用机制如何?舆情共振的诸多基础理论问题亟需得到学界的高度重视和积极回应。本文基于社会物理学视角,借助机械共振、议程设置和媒介建构等理论,在文献计量基础上,运用大数据技术辅助在线内容分析、层次分析和文本情绪分析等研究方法,以自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全四类网络突发公共事件为案例,以舆情共振的“概念界定→核心要素分析→共振模式和类型分析→影响因素模型构建→作用机制实证研究”为研究主线,构建了包含3个层级、5个一级指标、14个二级指标和17个三级指标的舆情共振影响要素模型和舆情共振力计算方程,并基于73.9867万条数据进行了实证分析。当前,国内外学者对舆情共振这一核心概念还没有形成共识。本文在总结现有研究中“共振说”“衍生说”“叠加说”等相关概念表述的基础上,提出舆情共振的概念,认为舆情共振是指:网民等舆情主体,在新的舆情要素刺激下,把具有相同特征的两起或多起舆情事件关联、叠加到一起共同看待,形成舆情事件簇和事件集,并产生更大舆情效应的特殊网络舆情现象。舆情共振具有主体的广泛性、诱因的多样性、机制的复杂性、时空的交错性、客体属性的多样性和效能的增大性等特征。舆情共振的本质是社会现实观念、情绪与网络热点的交汇和互动。基于物理共振核心要素和生发机制的分析,本文提出舆情共振主要包含共振主体、共振客体、共振载体、共振本体和共振效能五个核心要素。舆情共振主体包括网民、意见领袖、网络群体、政府机构、网络媒体等;共振客体是网络舆情事件中引发议题、主体、情绪等共振的同类舆情事件;共振载体包括以微博、微信为代表的社交媒体和以门户网站、新型主流媒体等为代表的网络媒体两大类;共振本体是共振主体在共振客体中所呈现出来的意见、情绪、态度、意愿和行为倾向的集合;共振效能是共振所形成的效果和影响,包括网络舆情的持续性、强度和影响力等。从时空、场域和属性等概念和理论视角看,舆情共振具有时空关联与叠加、场域共鸣与溢散、属性衍生与耦合三种基本模式和八种具体的共振类型。具体而言,时空关联与叠加模式包括:基于不同时间、不同空间历史事件的历时性关联共振,基于同一时间、不同空间的共时性叠加共振和共历时性交错共振三种类型;场域共鸣与溢散模式包括:主流媒体对社交媒体进行媒介间议程设置的共鸣效应、社交媒体“倒逼”主流媒体的溢散效应两种类型;属性衍生与耦合模式包括:议题属性的衍生、主体属性和情绪属性的耦合三种类型。在分析现有研究的基础上,本文提出影响舆情共振的5个影响因素:情绪因素、议题因素、时间因素、空间因素和载体因素。在理论阐释和借鉴现有研究的基础上,提出16个研究假设,并构建了各影响要素内容分析类目。基于层次分析法,构建了包含5个一级指标要素、14个二级指标要素和17个三级指标要素的舆情共振影响因素递阶层次模型和舆情共振力计算方程。基于“知微事见”舆情数据库,选取了自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全四类网络突发公共事件为案例,运用大数据技术辅助在线内容分析法和文本情绪分析法对73.9867万条数据进行分析。研究发现:一是事件议题是影响舆情共振生发的首要因素,由此,判断两起舆情事件是否发生共振的关键是看它们之间的议题是否相同或者相近;二是公共卫生类事件最容易引发舆情共振;三是新型主流媒体的介入与否是同类舆情事件能否形成舆情共振的关键;四是网络场域媒介对同类舆情事件的“框限”和“议题设置”是舆情共振生发的主要机制。