广义状态估计分布式算法的研究

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本文研究了广义状态估计分布式计算的问题。广义状态估计将网络拓扑、系统参数以及对不良数据的分析统一起来考虑,因而与传统状态估计相比,它提高了数据的精度,能更准确的估计出系统的运行状态。但是对于一个大的互联网络,若整体采用广义状态估计算法,则因其矩阵维数较大,结构复杂而很难满足状态估计实时性的要求,因此本文将采用广义状态估计的分布式算法,通过应用辅助问题准则(APP-auxiliary problem principle)把全网的状态估计问题分解为各子系统的分布式状态估计问题,并应用一个WSCC-9节点
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