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利用2000-2009年三峡库区各流域面雨量实况资料对三峡库区各流域历年来强降水天气过程的时空分布特征进行统计分析,联系三峡库区流域各气象基层台站预报业务工作对T213、JMA和GER三种数值模式对强降水过程的预报能力进行评估,并根据评估结果建立基于各种数值模式预报产品的面雨量预报集成模型；同时综合利用各流域降水实测资料、雷达遥测降水预报资料和各水文站的历史资料进行各流域降水量、洪水传播时间、径流数据和基流值方面的针对性处理,研究单日产流P+Pa～R和场次洪水总量Ratio～Pa关系,建立各流域降水过程中总水量与该流域出口径流总量的关系,对基于数值模式产品的三峡库区水量预报进行初步研究,得出了以下主要结论：1)三峡库区汛期强降水过程主要集中在5-9月,其中重庆-万州及万州-宜昌流域为强降水多发区段。三种数值模式对全流域强降水预报能力以JMA模式效果最优,各个模式在嘉陵江、乌江流域的评分相对较高,各流域面雨量预报值小于实况值的可能性较大；对三种数值模式产品与降水实况间的相关系数进行检验,结果显示JMA模式与实况的相关性最好,GER模式与实况的相关性次之,T213模式与实况的相关性较差,且分区域表现差别较大。最后发挥三种数值模式的综合效力,建立三种数值模式对长江上游流域面雨量的多元线性回归方程,得到面雨量集成预报模型,为三峡库区流域面雨量预报提供了理论依据。2)利用各流域降水量实测值P、前期实况降水量计算得到的前期影响雨量Pa及径流量R,根据降水-径流时间序列图选取的样本点得到单日产流P+Pa～R相关关系和未来洪水场次Ratio (R/P)～Pa相关关系,从而建立降水-径流关系预报模型：利用该模型及面雨量集成预报模型得到的预报值对2008-2009年三峡水库入库流量进行预报,并与实测值进行对比分析,结果显示预报值与实测值一致性较好。本文同时指出雷达报讯的降水数据作为降水量输入来建立降水-径流关系预报模型是最佳选择。另外根据实际业务工作的需要提出了三峡库区水量预报系统的建设理念和具体的系统开发方法,便于预报员更加准确、及时有效的进行三峡库区水量预报。