水资源合理调配是人类可持续开发和利用水资源的有效措施之一,论文针对当前对研究不足采用柔性决策决策理论、模糊推理方法、多目标决策的加速遗传求解方法、基于支持向量机(SVM)的智能决策方法以及基于案例推理的方案决策方法等；建立基于优化技术与模拟技术耦合的流域水资源多因素合理调配模型系统、基于支持向量机的流域水资源方案评价模型；以黄河流域2010、2020水平年为例进行多目标柔性决策,获得了流域水资源合理调配的方案。论文取得的主要研究成果如下：(1)流域水资源调配决策指标体系建立。针对黄河流域水资源利用特征,采用空间降维技术、主成分分析方法,筛选建立黄河流域水资源调配决策的指标体系,作为水资源合理调配目标的度量。(2)多目标柔性决策理论研究。通过对决策者有限理性特征分析,构建流域水资源多目标柔性决策模式,建立了不同决策属性指标的模糊满意度隶属函数,并采用综合集成的方法构造流域水资源决策的总满意度。在柔性决策理论的基础上,采用模糊推理方法,利用模糊语言和交互决策推导、隐性再现决策者的效用。(3)基于柔性决策优化模型和模拟模型耦合的流域水资源多因素调配模型系统的建立和求解方法研究。针对流域水资源多目标决策变量存在的不可公度等问题,采用大系统分层决策、分解协调技术和多目标加速遗传算法,建立流域水资源调配柔性决策模型系统并提出求解方法。(4)智能决策研究。将决策支持向量理论和推理技术相结合,以最小结构风险代替传统的经验风险求解非线性关系,实现决策过程中偏好结构的自学习,通过二次优化、再现决策者偏好结构,弱化决策过程中人为的因素,解决了神经网络方法无法避免的局部极值问题,避免了传统的分析和评价方法解决非线性问题的局限性,实现了决策的智能化。(5)基于案例推理的流域水资源调配方案决策研究。将案例推理方法运用到水资源调配方案决策研究,把模糊推理技术嵌套入案例推理中,引入水文要素相似度作为案例推理检索的指标,建立基于案例推理的流域水资源方案决策模型,通过水文要素的检索与匹配,再现案例决策,为流域水资源调配决策提供了一种新的思路和方法。