【摘 要】
：
化工园区作为一种化工产业发展模式在全球范围内已逐步实现常态化。石油和化工产业的园区化发展必然导致危险源高度聚集,加之化工园区资本密集、技术密集、人员密集等特点,客观上导致化工园区处于高风险状态。除了从本质安全层面着手,尽量减少事故发生的可能性之外,还应着重提升事故应急响应能力,以求最大程度减少人员伤亡及财产损失,降低社会负面影响。化工园区应急响应具有应急决策的动态性与层次性、应急救援与疏散的冲突性
【基金项目】
：
广东科学技术厅2018年广东省科技计划项目（No.2018B020207010）; 国家自然科学基金面上项目（No.21576102）
论文部分内容阅读
化工园区作为一种化工产业发展模式在全球范围内已逐步实现常态化。石油和化工产业的园区化发展必然导致危险源高度聚集,加之化工园区资本密集、技术密集、人员密集等特点,客观上导致化工园区处于高风险状态。除了从本质安全层面着手,尽量减少事故发生的可能性之外,还应着重提升事故应急响应能力,以求最大程度减少人员伤亡及财产损失,降低社会负面影响。化工园区应急响应具有应急决策的动态性与层次性、应急救援与疏散的冲突性与协同性等时空特性。在应急响应不同阶段中,化工园区的路网处于多种智能体（Agent）同步异构的活跃状态,考虑某单一Agent在特定应急响应阶段的应急决策,无法为园区应急决策提供全方位精准支持。现有研究多仅考虑化工园区内部应急响应的应急决策,缺少对应急响应全过程的应急决策分析。本文围绕化工园区应急响应全过程多Agent协同应急智能决策机制与多Agent协同应急智能决策关键技术及应用,开展以下方面的研究:（1）化工园区多Agent协同应急智能决策机制研究。从应急响应全过程角度,围绕应急智能决策对象、应急智能决策体系、应急智能决策内容、应急智能决策多Agent信息共享与协同等方面,构建化工园区多Agent协同应急智能决策机制;研究适用于化工园区应急响应的全过程各阶段划分准则,明确化工园区多Agent决策对象。构建化工园区混合式多Agent协同应急决策体系,厘清化工园区多Agent应急协同决策内容;研究基于应急响应全过程的多Agent协同模式,探究不同应急响应阶段各Agent的信息流动与共享机制。（2）化工园区多Agent协同应急智能决策模型构建研究。基于化工园区多Agent协同应急智能决策体系,围绕应急决策层、应急任务层、应急任务执行层建立智能决策模型体系;针对应急任务执行层,分别建立园区企业内部应急响应期、园区内部应急响应期、园区内外协同应急响应期的多Agent协同智能决策模型;构建修正Agent-based模型的园区企业内部应急响应期的应急决策模型;考虑园区应急响应的冲突性与协同性,在确保疏散人员与行车安全前提下,构建满足智能避障与多源多汇等多优化目标及约束条件的园区内部及内外协同应急响应期多Agent协同智能决策模型。（3）化工园区多Agent协同应急智能决策优化方法研究。开展园区企业内部应急响应期EP Agent疏散实验与仿真,探究园区企业内部应急响应期的疏散规律,修正Agent-based模型参数,进而生成园区企业内部应急响应期的智能决策;构建化工园区实际环境的抽象模型,将现实环境抽象为数据化栅格模型,并通过定量化参数进行表征;针对多Agent协同应急智能决策模型,建立基于Dijkstra、GA、ACO的改进优化算法,仿真测试算法的时效性与稳定性,确定最优算法进行决策优化;采用Dijkstra算法对园区内部与内外协同响应期进行多个事故场景的实例分析,实现协同决策优化目标的智能求解,验证决策优化方法的可行性。（4）化工园区多Agent协同应急智能决策系统开发研究。结合化工园区应急响应三个阶段内多Agent的信息协同与共享关系,架构化工园区多Agent协同应急智能决策系统整体框架并设计系统功能结构;采用基于Java的二次开发方式,运用Spring Boot+Spring MVC+My Batis的信息协同共享技术进行系统开发,实现化工园区应急响应三个阶段应急决策的智能求解以及多源多汇路径的可视化呈现;采用在线地图API读取共享信息,使系统能够应用于不同化工园区;根据情境构建理念,计算各个企业最坏事故后果场景下的园区应急响应三个阶段的应急智能决策,嵌入系统应急决策案例库中,实现决策方案的迅速查询与快速调用。（5）化工园区多Agent协同应急智能决策系统工程应用研究。将化工园区多Agent协同应急智能决策系统应用于某化工园区,以典型生产安全事故作为事故场景进行工程应用,通过救援实验推演事故发生时应急救援车辆行驶路线、应急救援车速等相关信息;在实验数据基础上运用系统进行决策优化,对比历史事故实际应急救援路线与系统优化后有序响应情况下的应急智能决策方案,实证系统在事故中为园区应急管理者提供决策支持的科学性与合理性。
其他文献
超疏水/超滑表面因其特殊的润湿性在很多方面都有着广阔的应用前景,如自清洁、减阻、抗腐蚀、防水防污、防冰等,但当前研究所获得的超疏水/超滑表面的微纳结构相对较为脆弱,其他性能（耐磨、耐高温、耐冲击）远未达到工业化应用的要求。奥氏体不锈钢作为一种耐蚀性和成型性能优异的工程材料,在工农业领域以及日常生活中应用广泛,在不锈钢表面构建超疏水/超滑表面,可以赋予其更独特的性能,拓宽不锈钢的应用范围。基于以上背
软土广泛分布于沿海地区,其具有显著的流变性质,流变对土体长期强度和变形特性具有重要影响。基于物质成分对软土流变性质影响的试验研究发现,软土流变主要由土中有机质、氧化物、结合水膜以及被结合水包裹的微小粘粒等高黏滞性物质（称为流变物）的剪切黏滞流动引起,由此引起的流变被称为“流质流变”。本文采用试验与理论分析相结合的方法,对软土流质流变与固结耦合的变形特性及其相互影响的内在机制开展研究,文中制备了一系
利用CO2与C2H6合成高附加值化学品,是CO2资源化利用的绝佳途径之一,满足绿色可持续发展的要求。以廉价、无毒、资源丰富的CO2为氧化剂与大气中挥发性有机污染物（VOCs）或丰富页岩气资源中的C2H6反应制备高附加值化学品C2H4（CO2氧化乙烷脱氢,ODEC）或合成气（乙烷干重整,DRE）,不仅有助于CO2减排,并且对缓解气候变化和能源问题都具有重要意义。C2H6/CO2共转化是复杂的反应体系
新冠肺炎疫情这一重大突发公共卫生事件引发了全球供应链的大范围中断,这种中断一方面使企业运营系统遭到严重破坏,由此带来的收入下降和成本增加造成了企业运营效率的损失;另一方面还会经由产业链、供应链以及资金链传导至资本市场,引发外部投资者的负面情绪,对企业短期和长期股票市场绩效产生负面影响。实践表明,许多以开发区为载体的产业集聚在新冠肺炎疫情的冲击下表现出很强的抵御外部风险能力。事实上,开发区产业集聚是
量子点发光二极管（quantum dot light-emitting diode,QLED）由于其色纯度高、发光峰可调、可溶液加工等优点被认为是下一代理想的显示器件。无毒高效的磷化铟（indium phosphide,InP）由于其环保引起了极大关注。最近新兴的钙钛矿发光二极管（perovskite light-emitting diode,Pe LED）由于其色纯度高、发光峰可调、可溶液加工、
锂离子电池（LIBs）的出现使得相机、手机、笔记本电脑、电动车等可移动电子设备实现了真正意义上的便捷“移动”,给我们生活带来了诸多便利的同时也存在容量较低、安全性较差等问题。为了解决这些问题,开发新型电极材料显得尤为重要。二氧化锡（SnO2）的理论容量比商业石墨大两倍以上,是极具潜力的负极材料。此外,具有CsCl型结构（空间群为Pm-3m）的稀土六硼化物（RB6）中硼原子之间强烈的共价键使之形成空
健康是促进人的全面发展的必然要求。提高人民健康水平,实现病有所医的理想,是人类社会的共同追求。关于医疗服务体系的研究一直是国际前沿热点。随着科技的发展和人民生活水平的提高,一方面,人民对医疗服务的需求与日俱增,而另一方面,医疗资源投入不足所引起的医疗服务质量问题也变得越来越重要。提高医疗服务质量对节省公共卫生支出,改善居民健康,优化医疗服务模式有重要意义。近年来,我国颁布的关于提高基层医疗服务能力
基于微透镜阵列的裸眼3D印刷技术,无需借助眼镜、头盔等任何助视设备或观察技巧,即可实现360°全角度范围内的裸眼3D显示效果,能够显著提高产品的信息显示水平、趣味性和防伪性能,增加产品的视觉冲击力和感官体验,大大提升产品的附加值,在包装、印刷、出版、防伪、装饰、显示等领域具有十分重要的工程化应用价值。然而,目前基于微透镜阵列的裸眼3D印刷技术缺少必要的moiré显示理论分析方法,具体表现为:现有方
近年来,大量的功能性生物活性物质被广泛应用于食品体系,但大多数疏水活性物质由于溶解性低、稳定性差及生物利用度低等缺点限制了其应用范围。玉米醇溶蛋白（zein）具有自组装特性和生物相容性,可作为活性物质输送载体的理想基质材料以提高其生物利用度及生物效价。但单独的zein颗粒在中性条件下易聚集,稳定性差。本文基于zein与多糖、磷脂及多酚之间的相互作用调控zein颗粒表面特性,发挥不同组分协同功效改善
有机电致发光器件（OLED）具有轻薄、低功耗、高对比度、自发光以及可柔性等优势,在显示与照明应用领域中大放光彩。有机电致发光材料作为OLED的核心组成部分,一直是学术界和产业界的研究热点。当下,提升蓝光OLED的性能、发展纯有机的电致发光材料是OLED显示技术的革新方向,也是我国在新一代显示领域打破国外技术垄断的重要突破口。从材料设计角度,开发兼具高固态发光效率(?PL)和高激子利用率（?r）的有