基于双谐波射频干涉信号的异步网络目标跟踪系统

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tonnyliu2042
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
技术的进步让人们的生活变得更方便快捷,各类科技产品和个性化服务也日益丰富。无线传感器网络(WSN)定位的需求也日益增大。无线传感器网络定位可以应用于商业广告推动、精准营销、智能管理、VR设备上,是针对GPS信号不足或者信号盲区发展的一种新型定位技术。目前,已经有各种基于测距、信号强度的定位和跟踪系统。如超宽带(UWB)定位系统拥有高精度定位效果,但其系统成本过高得不到广泛应用;WiFi定位跟踪系统已有一些应用,但其鲁棒性较差,定位可靠性不佳且精度有限。射频干涉定位系统(RIPS)在2005年被首次提出,利用两个发送端生成的干涉信号的信号特征和传输特征实现室内定位。优点在于通过测量两个频率非常接近的信号生成的低频包络信号的相位得到测距信息,系统简单容易实现,且室外试验达到厘米精度。在RIPS的基础上随后针对多径干扰问题,进一步开发了双谐波射频干涉定位系统(DRIPS)和低采样双谐波射频干涉定位系统(uDRIPS),设计了双谐波射频干涉信号这一新型定位信号并提出了算法。本文主要研究的是基于无线传感器异步网络的室内定位跟踪技术。利用的无线传感器网络中最为普遍的射频信号,基于验证的理论基础上做出相应的改进,实现准同步到全异步的室内定位跟踪系统,力求降低对跟踪系统的设备精度的要求从而增强方案可行性,减少系统开支和降低系统的功耗和维护的难度,最后,我们对此异步跟踪算法做了仿真验证算法的可行性和有效性。研究主要分为两步部分。第一:在uDRIPS测距的基础上,进行动态定位使对移动目标的跟踪成为可能;第二:解决放宽理想条件后出现的相位整数模糊问题。本文研究设计了一种基于双谐波射频干涉信号的的双谐波射频干涉异步跟踪方法,通过测量采样,获取了相位和时钟偏移的特殊关系,离散化运动模型的运动特征设计并验证了基于TD-TDOA的跟踪算法,并通过Matlab仿真证明该跟踪的有效性;最后通过改进的中国剩余定理(Vec-CRT)解决大范围全异步定位跟踪过程中的相位整数模糊问题,并通过Matlab仿真证明该全异步跟踪系统(ATracking)的可行性。论文的研究解决了射频干涉定位的同步问题,有效推进室内定位技术向前发展。
其他文献
深度学习随着计算设备的发展在近期获得了广泛的关注,其高效性与高准确性在一定程度上超越了以往的传统算法。然而,深度学习的不可解释性使得其在医疗、军事、金融等对于可靠
资产证券化将流动性较差但能产生稳定现金流的贷款打包起来,通过结构性重组,转化为可以在金融市场上出售和流通的证券,是银行转移信用风险的重要手段。但实际开展过程中,资产证券化改变了银行与借款者、银行与其他金融机构的关系,进而对银行经营稳定性产生影响。这一问题在2008年金融危机中尤其凸显出来。资产证券化对银行行为的影响主要表现在:一方面,证券化提高银行资产流动性,降低在危机状况时将资产变现的成本,从而
立体匹配是计算机视觉任务中的一个重要分支,其任务是计算双目图像中对应像素的视差。立体匹配算法在机器人、自动驾驶等领域有着非常广泛的应用前景。随着卷积神经网络融入,
极端降水是广泛分布于全球、具有极强破坏性的自然灾害之一。在全球变暖的背景下,极端降水事件趋强趋多,对人类社会的影响进一步扩大。因此,研究极端降水的时空变化特征和可
齿轮作为工业重要传动零件且广泛应用,其加工方法也较为复杂。因其复杂工艺在大批量生产中需要进行特制夹具进行完成。那么调整夹具的找正样件精度显得尤为关键。当标准齿轮
在环境保护和能源消费结构升级,供给侧改革的双重背景下,以天然气为代表的清洁能源越来越成为能源领域发展的重点。作为主要的天然气应用领域,天然气工业燃料领域承载着极大
近年来,基于卷积神经网络(CNN)的方法在图像检测和识别领域取得了巨大的成功。随着交通采集技术的日益发展,采集设备每时每刻都会产生海量的交通图片数据。如何从这些海量的
改革开放初期实行的家庭联产承包责任制,大大调动了农民的积极性,使农民温饱问题得到解决,农村改革获得了极大成果。但伴随着农村改革的继续深入,社会的不断发展,家庭联产承
在大数据环境下,图像数据与日俱增,提供一种快速相似性检索和紧凑存储的算法变得至关重要。哈希算法由于具有较高的检索效率与较低的计算成本,已被成功地应用在大规模图像检
早期的城市燃气企业拥有特许经营权,毛利巨高的接驳费用,独特的自然垄断特性,加上近年“煤改气”等环保政策出台、能源结构调整,以及产业结构优化改革,天然气在我国能源市场