由于啤酒糖化生产过程是一个传统产业,控制工艺复杂,操作步骤多。而我国目前该指标的国内先进水平与国际先进水平存在较大差距。因此,如何提高我国啤酒工业的综合实力,提高产品的技术含量,积极参与国际市场竞争也是一个刻不容缓的课题。客观地说,这个问题是由管理水平、原料质量等多方面原因导致的,但该领域的自动化水平和自控质量是其中最主要的因素之一。本文的主要工作和取得的成果在于:(1)概述了啤酒糖化过程中的煮沸过程的工艺流程,对最小二乘支持向量机方法进行了介绍,并在充分了解对象的大时滞、参数模型时变、非线性等特点的基础上,设计了支持向量机回归建模的设计方法,通过机理与试验相结合的半试验方法,运用最小二乘支持向量机建立了煮沸过程中麦汁温度对象的模型,仿真结果表明了此种方法能很好的适应此类过程对象建模的难点,建立相对来说比较精确地对象模型,克服了单独使用机理建模困难太大的问题,严重影响对象控制效果的缺点。(2)基于啤酒糖化过程中的煮沸过程的数学模型,对最小二乘支持向量机算法进行了研究,在单模型预测函数控制的基础上提出了啤酒煮沸温度的多模型预测函数控制算法,对该温度对象进行了仿真控制,控制效果明显。