【摘 要】
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本文对并行磁共振成像算法进行改进,得到E-VDRS算法。E-VDRS算法不需要预先扫描自动校准数据,能够减少数据扫描时间,并且对未采集信号进行拟合,得到较多的K空间数据进行图像
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本文对并行磁共振成像算法进行改进,得到E-VDRS算法。E-VDRS算法不需要预先扫描自动校准数据,能够减少数据扫描时间,并且对未采集信号进行拟合,得到较多的K空间数据进行图像重建,因而在加速因子相同时,该算法能够有效提高成像速度和改善重建图像质量。为了提高成像速度,本文采用变密度随机采样轨迹,并对未采集信号进行拟合,在保证重建图像质量的基础上,减少数据采集时间,有效提高成像速度。为了改善重建图像的质量,本文采用最小二乘正则化法对灵敏度进行估计,提高接收线圈灵敏度估计的精确性和鲁棒性,结果表明,最小二乘正则化法能够显著提高重建图像的质量。脑部数据仿真结果表明该算法相比于SMASH、SENSE及GRAPPA算法,在加速因子相同时,确实有效地提高了成像速度,减少了混叠伪影,改善了重建图像质量。
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