地震是造成人员伤亡、经济损失和社会动荡最严重的灾害之一。尽管破坏性地震发生的频率很小，可一旦发生，其破坏力是巨大的。活断层突发性快速错动导致的地震是城市地震灾害的主要原因，建立活断层探测信息数据管理系统可帮助相关部门有效地分析活断层的位置，划定活断层的灾害避让带，降低地震灾害损失，保护生命和财产资源安全。地理信息系统是一门涉及测绘、环境、计算机技术等方面的综合学科，是推动社会信息化的重要手段之一。鉴于活断层探测信息的重要性和地理信息系统的逐步普及，建立全国范围内的活断层地理信息系统成为了一项势在必行的任务。本文以“活断层地理信息系统”项目为背景，介绍了系统设计与开发流程，针对系统中使用的地形数据，研究了对其进行有效压缩的方法。本文的工作主要分为两部分，第一部分讨论了地理信息系统原理及组件式地理信息系统开发方式，介绍了“活断层地理信息系统”的架构、功能设计以及典型的功能模块实例。论文的第二部分讨论了地形图像的压缩方法。地形图像数据量庞大，并且富含轮廓及纹理信息，本文使用一种基于嵌入零块编码的图像压缩方法，将图像小波分解后的系数采用集合分裂嵌入块编码(SPECK)算法进行量化编码，充分利用了图像小波分解后子带内系数的相关性，提高了地形图像编码性能，同时降低了编码复杂度。实验表明，在低比特压缩率条件下，SPECK算法对地形图像的细节信息处理要好于分级树集合分裂(SPIHT)算法，是一种有效的地形图像压缩算法。