近些年来我国保险市场不断发展和壮大,随着保险公司之间的竞争态势愈加激烈,保险公司面临营销成本增加,营销绩效下降等难题,保险行业传统的广撒网营销方式,已显得极为效率低下。而保险科技的不断进步特别是大数据技术的逐渐成熟,为降低企业营销成本,提高保险公司客户响应率,从而提高营销效率提供了新的可能。市场目前急需利用新的技术来挖掘更为科学有效的营销方式。在长时间的历史运营里,保险公司积累下大量的客户销售数据。在数据挖掘技术的支持下,这些数据正好能够得到彻底的利用,以帮助保险公司深入了解客户,更好的细分客户市场,辅助公司制定营销策略,使得广大的保险代理人能够更加有效地开展营销,拓展保险行业的市场营销理论。本论文主要应用数据挖掘技术,分别进行了B保险产品的客户特征分析与产品客户特征在实际经营中的应用探索:在客户特征分析研究里,论文通过利用聚类分析方法分析B保险产品的客户数据,得出产品的客户聚类结果,并从中提取出的B产品最佳客户的特征;在产品客户特征于实际经营中的应用研究里,论文利用上轮研究中得到的客户特征并结合相关理论,先后进行了客户特征在产品客户细分与产品精准营销两个方面的应用探索。得到B产品三级客户细分、B产品客户选择三级策略与B产品最佳客户精准营销策略三个成果,且结合4C营销理论为保险产品的营销做出建议。论文研究结果表明:就B保险产品而言,有四类特征明显的强势客户,即:女性自保公职人员、男性自保相关职业人员、自保勤劳个体商户、为学龄前儿童及学生投保的父母。利用这些客户特征可以为产品进行客户细分与设计精准营销策略。