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基于深度学习的图像与点云可视化对象标注
【摘 要】
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深度学习在图像视觉领域取得了喜人的成就,这将促进各种可视化对象应用的落地。点云数据库随着三维扫描技术的快速发展不断庞大,深度学习在处理点云数据时也能发挥很大的作用。而不管是对于2D图像数据还是3D点云数据,都是深度学习的基础单元,对于网络学习起着至关重要的作用。由于深度学习研究与开发的需要,面临特定的场景时,应用数据也相应的需要大量扩充。于是,如何从这些图像和点云数据中提取可视化对象受到了人们广泛
【出 处】
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中国科学院大学(中国科学院大学人工智能学院)
【发表日期】
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2020年01期
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