中国移动通信（China Mobile）是全国唯一专注于移动通信运营的基于GSM网络的移动通信运营商，目前已经拥有了世界首位的网络与客户规模。在本论文当中，具体是以中国移动通信集团长沙分公司为例，针对2008年以来推出的三大品牌下56项关于资费业务做出统计，设计并实现了一个针对移动通信企业的CRM管理系统，系统分析了每种套餐所对应的不同用户群，每种资费套餐所适合的不同组合方式。本研究能够为探讨如何给用户提供更适合的业务提供技术支持。本论文运用数据挖掘技术，构建了CRM系统中的客户分类模型，能够实现客户群体的细分，寻找到动优质客户以及潜在的高价值客户，降低经营风险以及成本，提高销售收益，而且对于价值较高的客户提供的服务也更加个性化，这样对应的客户满意度还有忠诚度都得到了很高的提升，有效避免企业由于客户流失的造成的损失，实现了经营成本的控制，帮助企业获得了最大的经济效益，而且使得客户和企业之间实现了双赢。设计算法的进程中，从如下几个方面做出了创新：（1）使用先进的数据挖掘方法来构建中国移动通信集团长沙分公司现有的移动通信CRM系统。（2）出于客户细分复杂性方面的考虑，应用了模糊聚类技术来确定用户类别。（3）引入模糊聚类算法来解决中国移动通信集团长沙分公司移动通信CRM系统中的客户分类问题。（4）使用优化模糊聚类算法中的参数选择。