基于LSTM的股票预测研究

来源 :广州大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户：hrk303968324

【摘要】

：

股市是国家经济的重要组成部分,随着近年来人民生活水平的提高,进行股票投资的人不断增多。股票预测是每个投资者都在进行尝试的一项研究,普通投资者通过技术分析手段确认选股进行交易,技术分析师通过基本面、技术面和消息面多方结合进行推荐,而科研人员则是通过建立数学模型来对股票数据进行分析。随着深度学习的爆发以及循环神经网络在时间序列中取得良好的表现,LSTM作为循环神经网络中的经典模型受到了广泛的关注,具有

【作者】

：

林升

【出处】

：

广州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

LSTM 股票预测股票相似度相关性特征

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