具有多数据源、大数据量以及需要掌握其复杂系统运行状况等特点的配电网的平稳运行,直接关系到社会民生与国家安全。态势感知技术所具备的数据“觉察”能力、运行状态“理解”能力以及对未来发展趋势的“预测”能力,正是可以帮助配电网提升智能化水平,保障配电网安全、稳定运行的重要技术手段。因此,本文开展了将态势感知技术应用于配电网领域的研究。本文将基于配电网的态势感知技术研究与应用作为研究内容,研读了国内外大量文献。本文以配电网为研究对象,以态势感知技术的“三大能力”作为技术融合点,选取IEEE39节点系统（高压配电网典型节点系统）作为实验对象,建立配电网安全态势评估指标体系、评估配电网安全态势、预测配电网安全态势发展、搭建智能配电网安全态势感知原型系统、加强原型系统网络防御能力,主要取得的成果如下:1.针对配电网的安全态势评估技术,建立配电网安全态势评估指标体系,提出一种A&M混合赋权方法,进行指标权重计算,实现对配电网安全态势的评估。实验结果证明,该赋权方法优于使用单一的赋权方法。2.针对配电网的安全态势预测技术,提出一种GRA（GP+BP）预测方法,实现对配电网安全态势发展的预测。实验结果证明,该预测方法优于使用单一的预测方法。3.根据上述实验成果,设计并实现了智能配电网安全态势感知原型系统,实现了配电网安全态势的可视化。4.在实现上述原型系统后,考虑到通信技术的接入,提出一种基于攻击图与隐马尔可夫模型结合的评估方法,实现对该系统的网络防御能力的提升。实验结果证明,该方法可以实现对原型系统网络安全态势的评估,一定程度上提升了网络防御能力。