随着信息技术的飞速发展，通信网中每天产生的信息量十分巨大。这使得一些非法的群体比较容易隐藏自己的通信信息。我们把这些试图在通信网络中隐藏自身存在及功能的特定群体称为隐组。以前应用隐马尔科夫模型识别隐组的问题，是通过先假定某些成员构成隐组，再计算这样的模型下产生观察通信的概率，来验证我们对模型的假设是否成立。但这种方法不仅繁杂且产生的计算量十分巨大，以致于对规模较大的网络图无能为力。　　 本文以此为出发点，结合隐马尔科夫模型下节点能量及群体成员的演化规律，提出了一种节点间通信的产生方法。这样，我们不再对模型提出假设，而是从通信出发，“正向”的完成了隐组的检测。最后，我们分别对模拟的数据和真实的数据(Enron邮件数据库)进行了测试，验证了算法的有效性和可行性。