【摘 要】
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在全球经济快速发展的今天,一个国家的经济繁荣和港口的运输能力息息相关,而港口的规划建设、生产能力和资金投入等都和集装箱吞吐量的预测有很大的联系。现有的港口集装箱吞
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在全球经济快速发展的今天,一个国家的经济繁荣和港口的运输能力息息相关,而港口的规划建设、生产能力和资金投入等都和集装箱吞吐量的预测有很大的联系。现有的港口集装箱吞吐量预测多为传统的回归、时间序列方法,组合模型在很大程度上能够提高预测的准确率。因此,本文提出了一个预测加评价的混合模型,集合了变分模态分解(VMD)、相空间重构(PSR)、鲸鱼优化算法(WOA)、支持向量回归(SVR)以及模糊评价。首先,利用VMD对原始数据预处理,利用基于C-C法的PSR来决定预测的输入形式;其次,利用WOA对SVR的c,g参数进行优化,并利用该模型进行预测;最后,利用模糊综合评价将真实值和预测结果进行对比,以评价提出的混合模型的预测准确度。将本文提出的混合模型运用于2001.1~2017.1上海港港口集装箱吞吐量月度数据中,研究结果显示,本文提出的混合模型能明显的减小误差。
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