对于射击训练,传统的报靶方式因其效率低、精度差已经不能满足现代化的训练需求。如何实时、高效、准确的获得训练结果已经成为智能训练系统需要攻克的难题。对空气动力学理论进行了分析,设计了激波靶像定点智能检测系统。该检测系统包括硬件电路、软件上位机。对于采集到的含噪弹丸圆锥激波信号,运用经验模态分解和小波阈值联合去噪法对其进行去噪。该方法结合了二者在去噪方面的优点,很好的完成了弹丸激波的去噪。提出了立体十点压电压力传感器排布方式,利用三角形算法,对子弹打到靶面上的位置进行算法定位。定位算法中,对得出的公式要进行加权系数的选择。将遗传算法加入到神经网络中进行优化。通过仿真分析,这种训练寻优的方法可以进一步减小系统的误差。经过验证,相比传统的人工检测方法,激波靶像定点智能检测系统将会提高射击训练的准确程度和自动化程度。